Öğretim Üyelerimizin Verdiği Lisans Dersleri Makine Öğrenmesi (Ders İçeriği) | ||
| Yapay Zeka Sistemleri (Ders İçeriği) | ||
| Olasılık ve İstatistik (Ders İçeriği) | ||
| Python Programlama (Ders İçeriği) | ||
| Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi (Ders İçeriği) |
Python Programlama Dersi Videoları
- Veritabanına Giriş [Süre: 31 Dk] [İzle]
- Veritabanına Giriş ve DBBrowser Kullanımı [Süre: 30 Dk] [İzle]
- QTDesigner ile Form tasarımı 1 [Süre: 32 Dk] [İzle]
- QTDesigner ile Form tasarımı 2 [Süre: 30 Dk] [İzle]
- Örnek proje geliştirme: Form Tasarımı [Süre: 55 Dk] [İzle]
- Örnek proje geliştirme: Ekleme ve listeleme işlemleri [Süre: 46 Dk] [İzle]
- Örnek proje geliştirme: Silme ve arama işlemleri [Süre: 40 Dk] [İzle]
- Örnek proje geliştirme: Güncelleme işlemleri [Süre: 40 Dk] [İzle]
- Arduino ve Python ile seri haberleşme [Süre: 47 Dk] [izle]
Makine Öğrenmesi Dersi Videoları
- Makine Öğrenmesinde temel kavramlar 1 [Süre: 31 Dk] [İzle]
- Makine Öğrenmesinde temel kavramlar 2 [Süre: 39 Dk] [İzle]
- Doğrusal Regresyon [Süre: 54 Dk] [İzle]
- K-En Yakın Komşu Algoritması [Süre: 36 Dk] [İzle]
- Regresyon ve Sınıflandırma için Performans Değerlendirme [Süre: 33 Dk] [İzle]
- Yapay Sinir Ağlarına Giriş [Süre: 37 Dk] [İzle]
- Çok Katmanlı Perceptron [Süre: 48 Dk] [İzle]
- Vektörler ve Matrisler [Süre: 23 Dk] [İzle]
- Destek Vektör Makineleri 1 [Süre: 33 Dk] [İzle]
- Destek Vektör Makineleri 2 [Süre: 34 Dk] [İzle]
- Destek Vektör Makineleri 3 [Süre: 27 Dk] [İzle]